sum函数

numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=)[source]

参数：

• a：array_like
  总和的要素。
• axis：无或int或tuple ints，可选
  沿着其执行和的轴或轴。默认值axis = None将对输入数组的所有元素求和。如果轴为负，则从最后一个轴计数到第一个轴。
  版本1.7.0中的新功能。
  如果axis是ints的元组，则对元组中指定的所有轴执行求和，而不是像以前一样对单个轴或所有轴执行求和。
• dtype：dtype，可选
  返回的数组和累加器元素的累加器的类型。除非a具有精度低于默认平台整数的整数dtype，因此默认使用a的dtype。在这种情况下，如果a被签名，则使用平台整数，而如果a是无符号的，则使用与平台整数相同精度的无符号整数。
• out：ndarray，可选
  用于放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状，但如果必要，将输出输出值的类型。
• keepdims：bool，可选
  如果设置为True，则缩小的轴在结果中保留为尺寸为1的尺寸。使用此选项，结果将相对于原始arr正确广播。
  如果传递默认值，则keepdims将不会传递到ndarray的子类的sum如果子类sum方法不实现keepdims，则会引发任何异常。
  返回：
• sum_along_axis：ndarray
  与a形状相同的数组，指定的轴已删除。如果a是0-d数组，或者如果轴是无，则返回标量。如果指定输出数组，则返回对out的引用。

sum演示

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from numpy import *
group = array([[4, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 2], [4, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 2]])
group.sum(axis=1)
# 相当于将每行求和
# array([30, 30])
group.sum(axis=0)
# 相当于没列求和
# array([8, 4, 8, 4, 8, 4, 8, 4, 8, 4])